実施企業
株式会社ニチレイロジグループ本社
技術提供企業
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（AWS）、Automagi株式会社
目的
持続可能な物流サービスの実現に向け、冷蔵倉庫内作業のデジタル化と生産性向上を図る。
概要
ニチレイロジグループは、既存の監視カメラ映像をAIで分析し、倉庫内のフォークリフトやカゴ車などを個別に認識・追跡するシステムを構築。AWS Deep Learning AMIを活用し、97%の高精度な追跡を実現。
背景や課題
少子高齢化による労働力不足や、冷蔵冷凍倉庫特有の厳しい作業環境への対応が必要となっていた。庫内作業の効率化と生産性向上が急務であり、特に物体認識・追跡による業務革新が求められていた。
実施内容
AWS Deep Learning AMIとAmazon EC2を活用し、AutomagiのAMY Insightソリューションを組み込んだ映像分析システムを構築。2018年4月から9月にかけて実証実験を実施。インフラ環境の構築は約1週間で完了し、AI学習モデルの作成とチューニングに注力。
結果
物体追跡の成功率97%を達成し、既存の監視カメラシステムを作業性・生産性向上のツールへと進化させることに成功。AIの現場導入のハードルの低さも実証。2019年度中の実用化を目指し、リアルタイム処理や作業員の行動分析機能の追加を計画。今後は段ボールの賞味期限読取りなど、他分野への展開も検討している。
